DataLife Engine / ВНЕДРЕНИЕ ИННОВАЦИЙ В ОБРАБОТКУ ГРУЗОВ

ВНЕДРЕНИЕ ИННОВАЦИЙ В ОБРАБОТКУ ГРУЗОВ

По сравнению с быстрым развитием авиационных технологий наземные операции развивались медленно, а точнее, логистическая сторона обработки грузов в основном осталась неизменной.

Согласно последнему прогнозу Airbus по глобальным услугам, рынок наземных операций оценивается примерно в 39 млрд долларов в 2024 году и, как ожидается, достигнет 65 млрд долларов в 2043 году. Это огромный рынок, но отсутствие инноваций с течением времени привело к высоким издержкам для авиакомпаний. Airbus прогнозирует приблизительно 31 миллион оборотов самолетов в 2024 году, подчеркивая преимущества цифровизации и подключения для повышения эффективности и сокращения инцидентов на земле. 

Например, в секторе грузоперевозок новые беспроводные и роботизированные технологии обеспечат большую эффективность при обработке грузовых контейнеров и устройств для пакетирования грузов (ULD). Внедрение таких инноваций для перемещения ULD все еще находится на ранних стадиях, предполагает Дельфина Перриди-Бойл, коммерческий директор Envirotainer — ключевого игрока в области температурно-чувствительных фармацевтических перевозок. Однако она уже видит, как эти достижения формируются в отрасли. 

«Интеграция ИИ с устройствами IoT [Интернета вещей] и роботизированными системами уже помогает оптимизировать решения для складов и транспортировки», тем самым сокращая ошибки при ручной обработке грузов и одновременно повышая скорость и точность, отметил Перриди-Бойл.

В настоящее время цифровые системы могут предоставлять информацию в режиме реального времени и корректировать складские процессы на основе расписания рейсов, сокращая узкие места и повышая эффективность. Кроме того, автоматизированные грузовые системы уже реализуют обслуживание «точно вовремя», чтобы поддерживать погрузочно-разгрузочное оборудование в хорошем состоянии.

«Автономные роботы изучаются для различных задач, таких как патрулирование складов, определение мест хранения и перемещение поддонов», — сказала Перриди-Бойл. Кроме того, разрабатываются полностью автоматизированные роботизированные решения по обработке грузов для управления различными размерами и формами грузов, заявила она. «Эти системы автоматизируют ключевые операции, такие как приемка грузов, хранение и формирование ULD, используя ИИ для упрощения процессов и повышения эффективности».

По мере того, как ИИ продолжает развиваться, Перриди-Бойл считает, что его интеграция с другими технологиями обеспечит полную прозрачность и автоматизацию в логистике, делая транспортировку термочувствительных фармацевтических препаратов более надежной и эффективной, чем когда-либо. В будущем новые технологии должны еще больше улучшить процессы, например, использование автономных транспортных средств для транспортировки ULD на перроне. 

Бас Вермеер, директор по информационным технологиям компании Unilode, считает, что, хотя эти технологии хорошо работают в рамках одного агента по наземному обслуживанию или в одном аэропорту, может быть сложно гармонизировать или использовать цифровые технологии во всей цепочке поставок между всеми агентами по наземному обслуживанию и аэропортами. 

Вермеер указал на инициативу OneRecord от IATA как на потенциальное решение. «С нашей точки зрения, она будет иметь влияние, поскольку она заботится о стандартизации сообщений между сторонами по всей цепочке поставок». Как указывает IATA, видение OneRecord — это сквозная цифровая логистическая и транспортная цепочка поставок, где данные легко и прозрачно обмениваются в цифровой экосистеме заинтересованных сторон, сообществ и платформ данных в сфере авиаперевозок.

В нынешнюю эпоху быстрых технологических изменений предсказывать будущее становится все сложнее, особенно с достижениями в области ИИ и машинного обучения, утверждает Лерой Гэллоуэй, менеджер по развитию бизнеса в Великобритании и Ирландии в DoKaSch. Компания специализируется на интеллектуальных активных контейнерах для транспортировки в холодильной цепи.

«Хотя логистическая сторона обработки ULD осталась относительно неизменной, мы постоянно оцениваем новые технологии, чтобы оставаться впереди», — отметил Гэллоуэй, добавив, что беспроводные и роботизированные технологии предлагают многообещающие улучшения в перемещении и обработке ULD.

«Однако человеческий фактор остается жизненно важным, и мы верим в расширение человеческих возможностей с помощью технологий, а не в их замену». Гэллоуэй добавил, что DoKaSch фокусируется на использовании ИИ и предиктивной аналитики для повышения операционной эффективности и процессов принятия решений. «Этот подход гарантирует, что мы сможем адаптироваться к новым технологическим достижениям, сохраняя при этом самые высокие стандарты безопасности и надежности в наших логистических операциях». Гэллоуэй считает, что, оставаясь на переднем крае технологических инноваций и постоянно обновляя методы, отрасль сможет лучше предвидеть и реагировать на меняющиеся потребности отрасли авиаперевозок.

Возвращаясь к Unilode, еще одним важным фактором являются люди, которые фактически выполняют всю работу по наземному обслуживанию. По словам Vermeer, они [наземные обработчики] останутся критически важными для поддержки логистических процессов вокруг ULD в ближайшие годы, и, следовательно, Unilode вкладывает значительные средства в приложение e-ULD.

Это приложение, которое Unilode запустила в марте, совместимо с устройствами iOS и Android и заменяет предыдущее приложение для сканирования и отслеживания ULD. Оно направлено на сокращение ручной работы над сообщениями о контроле запасов (SCM), переводами кредитов ULD и другими операционными процессами, а также помогает сократить потери, ремонты и неэффективность ULD.

«Приложение значительно улучшает повседневную работу наземного персонала, в то же время значительно улучшая нашу цифровизацию цепочки поставок рядом с нашими считывателями и метками. Это делает приложение e-ULD важнейшей частью нашего общего цифрового решения», — пояснил Вермеер. Конечно, наземные операторы обрабатывают постоянно меняющиеся продукты авиакомпаний, используя использование данных в экосистеме.

По мере развития наземных операций использование этих данных, преобразование данных посредством цифровых технологий будет иметь важное значение для создания этой связи между различными участниками операций воздушного судна. Кроме того, ожидается, что мониторинг операций в реальном времени на основе ИИ облегчит прогнозирование потенциальных проблем и вопросов на ранней стадии, что позволит быстро и точно принимать решения по таким вопросам, как распределение ресурсов.

Недавнее сотрудничество между немецким специалистом по автоматизации воздушной зоны Evitado Technologies и наземным оператором dnata отражает это стремление к революционным изменениям в операциях воздушной зоны. Партнерство, о котором было объявлено в августе, позволит dnata использовать возможности системы предотвращения столкновений Evitado, повышая как безопасность, так и эффективность операций по наземной буксировке.

Интеграция систем Evitado позволит собирать важные данные о воздушной зоне, предоставляя ключевые показатели эффективности операционным группам и группам безопасности DNATA, и, как предполагают обе компании, это повысит эффективность работы и усилит протоколы безопасности наземного обслуживания.

30 сен
Вернуться назад