Eclipse Aerospace начала летать с системой визуальной осведомленности Daedalean AI на двухмоторном самолете Eclipse 550, тестируя возможности системы на основе искусственного интеллекта (ИИ) для обнаружения и предотвращения конфликтов в движении. В конечном итоге система визуальной осведомленности Daedalean будет предлагать возможности движения, а также руководство по посадке и навигацию в условиях отсутствия GPS. Об этом сообщает «Aviation International News».

Хотя этот проект находится на ранних стадиях тестирования и пока не вышел на сертификационный курс, Daedalean в партнерстве с Avidyne стремится получить дополнительный сертификат типа FAA Part 23 (STC) для своей системы визуального обнаружения трафика PilotEye. Компания также разрабатывает похожую систему трафика Ailumina Vista для вертолетов Part 27 и работает над STC EASA.

Система визуального восприятия опирается на камеры, установленные на самолете, и использует машинное обучение, которое, по словам Дедалина, является формой ИИ, которая «использует возросшую вычислительную мощность, чтобы эффективнее делать то, что до сих пор могли делать только люди». Технология использует «ситуационный интеллект» Дедалина, способность понимать и осмысливать текущую среду и ситуацию, а также предвидеть и реагировать на потенциальные угрозы».

Для испытаний Eclipse самолет 550 оснащен двумя камерами, одна направлена вперед, а другая смотрит вниз. Испытания проводятся в Альбукерке, штат Нью-Мексико, где находится штаб-квартира Eclipse. По словам Daedalean, «основное внимание уделяется оценке возможностей системы Daedalean по обнаружению и уклонению на критических этапах полета и предоставлению пилоту информации, необходимой для захвата, идентификации и устранения конфликтов как с кооперативным, так и с некооперативным трафиком».

Интерфейс пилота для возможного продукта, который может появиться в результате тестирования Eclipse, пока не определен и будет зависеть от интеграции с авионикой и от того, как информация будет представлена на основных и многофункциональных дисплеях полета. В испытательной установке используется планшетный компьютер, но он используется в основном для сбора информации и анализа после полета.

Сертифицированная система будет использовать больше камер, с двумя установленными на носу камерами, направленными вперед и вниз, и одной камерой на каждом конце крыла, охватывая полное поле зрения в 226 градусов. Все эти входные данные камеры в конечном итоге будут обслуживать три функции системы визуальной осведомленности: обнаружение и избегание конфликтов движения, управление посадкой и навигация в средах, где отсутствует GPS.

Между тем, элемент трафика будет «захватывать, идентифицировать и устранять конфликты как с кооперативным, так и с некооперативным трафиком», согласно Daedalean. Управление посадкой использует камеры для обеспечения точного наведения на взлетно-посадочную полосу, включая боковую и вертикальную навигацию для приземления. Для сред с отказом от GPS, включая подмену и глушение GPS, Daedalean разрабатывает собственную базу данных рельефа на основе обзорных полетов, которые проводятся с помощью эталонного GPS. Эти обзорные данные также могут обновляться во время обычных полетов на самолете, оборудованном Daedalean.

При сбое GPS система визуального позиционирования Daedalean использует камеры для определения местоположения самолета, но ей также требуется блок визуального движения для расчета расстояния и направления полета самолета, обновляемых на основе визуальных ориентиров системы позиционирования, полученных с помощью камер.

«Eclipse Aerospace стала пионером в категории однопилотных сверхлегких реактивных самолетов, что стало возможным благодаря высокой степени автоматизации и системной интеграции, призванной значительно снизить нагрузку на пилота в высокопроизводительном двухмоторном самолете», — сказал Джерри Чемберс, вице-президент по инжинирингу Eclipse. «Мы постоянно ищем технологии, которые мы можем протестировать и интегрировать для дальнейшего снижения нагрузки на пилота и повышения безопасности. Сотрудничество с Daedalean позволяет нам оценить возможности улучшенного ИИ, а также провести тестирование системы на сертифицированном по Части 23 двухмоторном самолете».