Lektor Consulting Resources Finland, единственная в Финляндии частная организация по обучению авиадиспетчеров, в сотрудничестве с базирующейся в Тампере компанией-разработчиком программного обеспечения Monad разработала первый в мире полностью онлайн-курс базового обучения авиадиспетчеров. Эта новаторская программа включает в себя основное теоретическое содержание и задачи моделирования, связанные с обучением. Что отличает его, так это интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в моделирование, позволяющая создать аутентичный опыт радиосвязи и одновременно понимать речь пользователя. Онлайн-обучение авиадиспетчеров — это уникальная глобальная реализация, которую планируется начать в ЕС в январе 2024 года.

Традиционно обучение авиадиспетчеров было привязано к месту и времени и требовало практических занятий на специально отведенных объектах с использованием громоздких тренажеров. Цель Lektor — освободить теоретическое обучение и симуляционные упражнения от этих ограничений, улучшая процесс обучения за счет геймификации и гибкости.

Самули Суокас, основатель Lektor, предполагает, что продолжающаяся трансформация транспорта и электрификация авиаперевозок откроют возможности для коммерческих региональных рейсов, увеличивая глобальный спрос на квалифицированных авиадиспетчеров. Он подчеркивает миссию по повышению безопасности полетов, утверждая, что обучение имеет решающее значение для достижения этой цели.

Браузерная платформа электронного обучения Lektor объединяет теоретический контент и практические упражнения в структурированные пакеты обучения. Платформа специально адаптирована к потребностям подготовки авиадиспетчеров и включает в себя интегрированный симулятор управления воздушным движением на базе искусственного интеллекта. Этот симулятор позволяет пользователям выполнять тренировочные упражнения, связанные с базовыми исследованиями, без ограничений времени и места.

Пользователи управляют самолетом в симуляции с помощью голосовых команд, а также с помощью мыши и клавиатуры. В ходе разработки системы моделирования ИИ обучался разговорному языку управления воздушным движением при участии разнообразной группы тестовых пользователей. Модель была обучена понимать фразеологию авиадиспетчеров и различные акценты.